python - Pandas Dataframe 从分组中选择随机行，并找到每个分组的平均值

Question

我有一个如下所示的数据框 df:

             ID1       ID2         Bool           Count
0       12868123  387DB71C            0               1
1       12868123  84C0E502            1              11
2       12868123  387DB71C            1               1
8       12868123  80A9DCFC            0              16
9       12868123  7A260136            1              20
10      12868123  80A9DCFC            0              16
11      12868123  80BB4591            0              36
327295  8617B7D9  76A08B0E            0              19
327296  8617B7D9  76A08B0E            0              19
327297  8617B7D9  76D0DA26            1               2
327298  8617B7D9  7C92B2A6            1               3
327299  8617B7D9  75883296            1               1
327300  8617B7D9  78711A4F            0              12
327301  8617B7D9  78711A4F            0              12
327302  8617B7D9  78711A4F            0              12

我想做两件事:

1- 我想为每个 (ID1, Bool) 实例“随机”提取 n 唯一行。因此，如果 n = 2，一个可能的结果可能是:

             ID1       ID2         Bool           Count
0       12868123  387DB71C            0               1
8       12868123  80A9DCFC            0              16
1       12868123  84C0E502            1              11
2       12868123  387DB71C            1               1
327295  8617B7D9  76A08B0E            0              19
327296  8617B7D9  76A08B0E            0              19
327297  8617B7D9  76D0DA26            1               2
327298  8617B7D9  7C92B2A6            1               3

我试着沿着 df.groupby('ID1', 'Bool').random(size=n) 寻找一些东西，但无法弄清楚。

2- 然后我想计算每个 (ID1, Bool) 对的平均 Count。从而最终得到的DF为:

            ID1        Bool           AverageCount
0       12868123         0              8.5
1       12868123         1              6
2       8617B7D9         0              19
3       8617B7D9         1              2.5

我想我已经弄清楚了第二部分:

df.groupby(['ID1','Bool'])['Count'].mean()

Answer 1

groupby + 示例

df.groupby(
    ['ID1', 'Bool']
).apply(
    lambda df: df.sample(2).Count.mean()
).reset_index(name='AverageCount')