Python Pandas 从列表中删除包含值的行

Question

我正在将两个包含联系信息的大型 CSV 与 Pandas 进行比较。我想从一个 CSV 中删除包含另一个 CSV 中任何电子邮件地址的任何行。

如果我有

DF1

name phone email
1    1     hi@hi.com
2    2     bye@bye.com
3    3     yes@yes.com

DF2

name phone email
x    y     bye@bye.com
a    b     yes@yes.com

我会留下

东风3

name phone email
1    1     hi@hi.com

除了电子邮件地址，我不关心任何列。这看起来很容易，但我真的很难解决这个问题。

这是我所拥有的，但我认为这还差得远:

def remove_warm_list_duplicates(dataframe):
    '''Remove rows that have emails from the warmlist'''
    warm_list = pd.read_csv(r'warmlist/' + 'warmlist.csv'
                            , encoding="ISO-8859-1"
                            , error_bad_lines=False)
    warm_list_emails = warm_list['Email Address'].tolist()
    dataframe = dataframe[dataframe['Email Address'].isin(warm_list_emails) == False]

Answer 1

你可以使用 pandas isin()

df3 = df1[~df1['email'].isin(df2['email'])]

结果 df

    name    phone   email
0   1       1       hi@hi.com