python - Pandas - 将列表附加到现有数据框，与列的顺序相同

Question

好的，所以我有一个预先创建的数据框，我尝试向它附加一个列表。在简化版本中，问题如下。

df = pd.DataFrame({'One': [],
                'Another' : [],
                'Third' : [],
                'Last' : []})

然后我用列表做一些事情:

new_obj = []
new_obj.append('1')
new_obj.append('2')
#I have to do the extend operation here
new_obj.extend(['3','4'])

现在我只想将我的 new_obj 列表添加到我的数据框中，对象的顺序与我希望它们在数据框中的顺序相同。

所以我只是这样做:

df.loc[len(df.index)] = new_obj

结果我有:

  Another Last One Third
0       1    2   3     4

为什么？!为什么它将列顺序更改为无字母顺序。附加时如何保留它？

Answer 1

请注意，Python 中的 dict 本质上是无序的。为了指定 DataFrame 的正确顺序，您可以编写(或用户 collections.OrderedDict):

df = pd.DataFrame({'One': [],
                   'Another' : [],
                   'Third' : [],
                   'Last' : []}, columns=["One", "Another", "Third", "Last"])

另一方面，如果您真的不关心 DataFrame 中的顺序，您可以明确定义要添加的 list 列只需使用 dict 代替:

new_obj = {"One" : 1, "Anohter" : 2, "Third" : 3, "Last" : 4}
df.loc[len(df.index)] = new_obj