python - 如何使 xtick 与 Python matplotlib 中的 xlim 不同？

Question

我想用 Python 每天为一年的过程制作一个动态图。

坐标轴的X轴为12个月，在Matplotlib中处理为barh，代码如下:

import random
import datetime
import matplotlib.pyplot as plt

def get_percent():
    today = datetime.date.today()
    start = datetime.date(today.year, 1, 1)
    diff = today - start
    percent = diff.days/365.0
    return percent

fig = plt.figure(figsize=(8,2))
ax = fig.add_subplot(1,1,1)
percent = get_percent()

ax.axis([0, 12, 0, 1])
month = ['Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May', 'Jun', 'Jul', 'Aug','Sep', 'Nov', 'Dec']
ax.set_xticklabels(month)
ax.set_xlim(0, 100)
ax.barh(bottom=0.5,width=int(percent*100),height=0.2)

plt.show()
plt.close()

但是在 plot 之后，xtick 显示 july 为 100% of the year，这不是我想要的。

我搜索了 matplotlib 的文档，但没有找到答案:(。我怎样才能让 x 轴刻度显示一月到十二月，而条形图显示年份的百分比？

Answer 1

How can I make xtick different from xlim in Python matplotlib?

那是不可能的。 xtick 本质上是您的 xlim(您的 x 范围)中的一个子域。 “滴答声”只不过是您所选择的 Locator 产生的限制范围内的离散点。 .在视觉上，刻度以两种方式呈现给您:首先，小的正交线，我认为它给了“刻度”它的名字，其次，显示在它附近的值。但是，如何将值呈现给用户又取决于所选的 Formatter。 .设置自定义标签归结为使用 FixedFormatter它只是返回本地刻度索引的任意标签。

参见 https://matplotlib.org/api/ticker_api.html了解更多详情。

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您的代码出了什么问题？

fig = plt.figure(figsize=(8,2))
ax = fig.add_subplot(1,1,1)
ax.axis([0, 12, 0, 1])
ax.get_xticks()
# returns array([  0.,   2.,   4.,   6.,   8.,  10.,  12.])

设置限制你如何做它产生恰好 6 刻度:

如果您现在分配的自定义标签更多 比实际的刻度数多，那么多余的标签将被忽略。这是您遇到的行为。

有趣的事情。如果您设置自定义标签并随后增加刻度数(以及范围)，会发生什么情况？

fig = plt.figure(figsize=(8,2))
ax = fig.add_subplot(1,1,1)
ax.axis([0, 12, 0, 1])
ax.set_xticklabels(['Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May', 'Jun', 'Jul', 'Aug', 'Sep','Oct', 'Nov', 'Dec'])
ax.set_xticks(range(24))  # [0, 1, ..., 22, 23]
ax.get_xlim()
# returns (0.0, 23.0)

它会增加您的 x 范围 (!) 并且不会显示超过 12 个刻度的标签:

请注意，您在设置标签后还明确更改了 x 范围。但是由于底层 Formatter 并不真正关心具体值，而是关心本地刻度索引和新的 x 范围具有相同数量的刻度，因此您无法真正看到发生了什么。设置 xlim(0, 100) 后，您的报价实际上是 [0, 20, 40, ... 100] 而不是 [0 ... 12] 了。这很容易导致错误，这就是为什么您应该始终尝试在一个域中始终如一地操作(0-12 个月，0-100/0-1 百分比)。

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解决问题:选择域!

为了这个例子，我选择月份作为我们的域，这意味着我们在 0 到 12 的范围内操作。请注意，下限 0 对应于 1 月 1 日，上限 12 对应于 12 月 31 日.我们现在可以左对齐每月刻度(等于 ax.set_xticks(range(12)))或将它们居中放在相应的月份下(等于 import numpy as np; ax.set_xticks(np .arange(0, 12, 1) + 0.5)).当我们将限制设置为 (0, 12) 时，修改刻度不会更改限制。

使用月份作为域还意味着您的百分比值 (0, 1) 是相对于 (0, 12) 而不是 (0, 100 )。因此，您必须将其乘以 12 才能获得所需的宽度。

综合起来:

import random
import datetime
import matplotlib.pyplot as plt

def get_percent():
    today = datetime.date.today()
    start = datetime.date(today.year, 1, 1)
    diff = today - start
    percent = diff.days/365.0
    return percent

fig = plt.figure(figsize=(8,2))
ax = fig.add_subplot(1,1,1)
percent = get_percent()

ax.axis([0, 12, 0, 1])
month = ['Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May', 'Jun', 'Jul', 'Aug', 'Sep', 'Okt', 'Nov', 'Dec']
ax.set_xticks(range(12))  # ticks placed on [0, 1, ..., 11]
ax.set_xticklabels(month)
ax.barh(bottom=0.5,width=int(percent*12),height=0.2)

plt.show()
plt.close()

如果您在设置条形宽度时还删除了对 int 的类型转换，您会收到以下结果:

附言请原谅我用“Okt”而不是“Oct”。那是我工作中的德国灵魂……:)