python - 通过在 Pandas 中添加一些天数将年份转换为日期

Question

我有一个如下所示的数据框:

Year    vl
2017    20
2017    21
2017    22
2017    23
2017    24
2017    25
2017    26
...

我需要将年份转换为 dd.mm.yyyy 格式。每次从年初一开始。例如，2017 将变为 01.01.2017。然后，我需要将“vl”列中的每个值乘以 7，并将它们作为天数逐行添加到列中，其中日期将采用新格式(如示例 01.01.2017) .结果应该是这样的:

Year    vl     new_date
2017    20    21.05.2017
2017    21    28.05.2017
2017    22    04.06.2017
2017    23    11.06.2017
2017    24    18.06.2017
2017    25    25.06.2017
2017    26    02.07.2017
...

Answer 1

这是一个选项，可以将年份 (%Y) 和年份 (%j) 粘贴在一起，然后对其进行解析和重新格式化:

from datetime import datetime
df.apply(lambda r: datetime.strptime("{}{}".format(r.Year, r.vl*7+1), "%Y%j").strftime("%d.%m.%Y"), axis=1)

#0    21.05.2017
#1    28.05.2017
#2    04.06.2017
#3    11.06.2017
#4    18.06.2017
#5    25.06.2017
#6    02.07.2017
#dtype: object

将列分配回原始数据框:

df['new_date'] = df.apply(lambda r: datetime.strptime("{}{}".format(r.Year, r.vl*7+1), "%Y%j").strftime("%d.%m.%Y"), axis=1)