python - 对 Pandas 数据框的列进行排序-6ren

python - 对 Pandas 数据框的列进行排序

转载作者：行者123 更新时间：2023-11-28 21:03:53

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Out[1015]: gp2
department  MOBILE      QA      TA     WEB MOBILE     QA     TA    WEB
           minutes minutes minutes minutes growth growth growth growth
period                                                                
2016-12-24     NaN     NaN   140.0   400.0    NaN    NaN    0.0  260.0
2016-12-25     NaN     NaN     NaN    80.0    NaN    NaN    NaN -320.0
2016-12-26     NaN     NaN     NaN    20.0    NaN    NaN    NaN  -60.0
2016-12-27     NaN    45.0     NaN   180.0    NaN   25.0    NaN  135.0
2016-12-28   600.0     NaN     NaN    15.0  420.0    NaN    NaN -585.0
...            ...     ...     ...     ...    ...    ...    ...    ...
2017-01-03     NaN     NaN     NaN    80.0    NaN    NaN    NaN -110.0
2017-01-04    20.0     NaN     NaN     NaN  -60.0    NaN    NaN    NaN
2017-02-01   120.0     NaN     NaN     NaN  100.0    NaN    NaN    NaN
2017-02-02    45.0     NaN     NaN     NaN  -75.0    NaN    NaN    NaN
2017-02-03     NaN    45.0     NaN    30.0    NaN    0.0    NaN  -15.0

我需要 MOBILE.minutes 和 MOBILE.growth 一个接一个。

我试过了

In [1019]:gp2.columns = gp2.columns.sort_values()
In [1020]: gp2
Out[1020]: 
department MOBILE             QA             TA            WEB        
           growth minutes growth minutes growth minutes growth minutes
period                                                                
2016-12-24    NaN     NaN  140.0   400.0    NaN     NaN    0.0   260.0
2016-12-25    NaN     NaN    NaN    80.0    NaN     NaN    NaN  -320.0
2016-12-26    NaN     NaN    NaN    20.0    NaN     NaN    NaN   -60.0
2016-12-27    NaN    45.0    NaN   180.0    NaN    25.0    NaN   135.0
2016-12-28  600.0     NaN    NaN    15.0  420.0     NaN    NaN  -585.0
...           ...     ...    ...     ...    ...     ...    ...     ...
2017-01-03    NaN     NaN    NaN    80.0    NaN     NaN    NaN  -110.0
2017-01-04   20.0     NaN    NaN     NaN  -60.0     NaN    NaN     NaN
2017-02-01  120.0     NaN    NaN     NaN  100.0     NaN    NaN     NaN
2017-02-02   45.0     NaN    NaN     NaN  -75.0     NaN    NaN     NaN
2017-02-03    NaN    45.0    NaN    30.0    NaN     0.0    NaN   -15.0

它只对列进行了排序，但没有为它们分配正确的值。

最佳答案

只需使用df.sort_index:

df = df.sort_index(level=[0, 1], axis=1)
print(df)

           MOBILE             QA             TA            WEB        
           growth minutes growth minutes growth minutes growth minutes
period                                                                
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2016-12-26    NaN     NaN    NaN     NaN    NaN     NaN  -60.0    20.0
2016-12-27    NaN     NaN   25.0    45.0    NaN     NaN  135.0   180.0
2016-12-28  420.0   600.0    NaN     NaN    NaN     NaN -585.0    15.0
2017-01-03    NaN     NaN    NaN     NaN    NaN     NaN -110.0    80.0
2017-01-04  -60.0    20.0    NaN     NaN    NaN     NaN    NaN     NaN
2017-02-01  100.0   120.0    NaN     NaN    NaN     NaN    NaN     NaN
2017-02-02  -75.0    45.0    NaN     NaN    NaN     NaN    NaN     NaN
2017-02-03    NaN     NaN    0.0    45.0    NaN     NaN  -15.0    30.0

关于python - 对 Pandas 数据框的列进行排序，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/45991452/

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