Python pandas.core.indexing.IndexingError : Unalignable boolean Series key provided 错误

Question

所以我读入了一个包含 29 列的数据表，并添加了一个索引列(总共 30 个)。

Data = pd.read_excel(os.path.join(BaseDir, 'test.xlsx'))
Data.reset_index(inplace=True)

然后，我想对数据进行子集化以仅包括其列名包含“ref”或“Ref”的列；我从另一篇 Stack 帖子中获得了以下代码:

col_keep = Data.ix[:, pd.Series(Data.columns.values).str.contains('ref', case=False)]

但是，我不断收到此错误:

    print(len(Data.columns.values))
    30
    print(pd.Series(Data.columns.values).str.contains('ref', case=False))
    0     False
    1     False
    2     False
    3     False
    4     False
    5     False
    6     False
    7     False
    8     False
    9     False
    10    False
    11    False
    12    False
    13    False
    14    False
    15    False
    16    False
    17    False
    18    False
    19    False
    20    False
    21    False
    22    False
    23    False
    24     True
    25     True
    26     True
    27     True
    28    False
    29    False
    dtype: bool

Traceback (most recent call last):
  File "C:/Users/lala.py", line 26, in <module>
    col_keep = FedexData.ix[:, pd.Series(FedexData.columns.values).str.contains('ref', case=False)]
  File "C:\Users\AppData\Local\Programs\Python\Python36-32\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 84, in __getitem__
    return self._getitem_tuple(key)
  File "C:\Users\AppData\Local\Programs\Python\Python36-32\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 816, in _getitem_tuple
    retval = getattr(retval, self.name)._getitem_axis(key, axis=i)
  File "C:\Users\AppData\Local\Programs\Python\Python36-32\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 1014, in _getitem_axis
    return self._getitem_iterable(key, axis=axis)
  File "C:\Users\AppData\Local\Programs\Python\Python36-32\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 1041, in _getitem_iterable
    key = check_bool_indexer(labels, key)
  File "C:\Users\AppData\Local\Programs\Python\Python36-32\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 1817, in check_bool_indexer
    raise IndexingError('Unalignable boolean Series key provided')
pandas.core.indexing.IndexingError: Unalignable boolean Series key provided

所以 bool 值是正确的，但为什么它不起作用？为什么错误不断弹出？

感谢任何帮助/提示!非常感谢。

Answer 1

我可以通过这种方式重现类似的错误消息:

import numpy as np
import pandas as pd

df = pd.DataFrame(np.random.randint(4, size=(10,4)), columns=list('ABCD'))
df.ix[:, pd.Series([True,False,True,False])]

加注(使用 Pandas 版本 0.21.0.dev+25.g50e95e0)

pandas.core.indexing.IndexingError: Unalignable boolean Series provided as indexer (index of the boolean Series and of the indexed object do not match

出现问题是因为 Pandas 试图对齐 Series 的索引在使用 Series bool 值屏蔽之前使用 DataFrame 的列索引值。因为 df 有列标签 'A', 'B', 'C', 'D' 并且 Series 有索引标签 0、1、2、3，Pandas 提示标签是不可对齐。

您可能不需要任何索引对齐。因此，传递一个 NumPy bool 数组而不是 Pandas 系列:

mask = pd.Series(Data.columns.values).str.contains('ref', case=False).values
col_keep = Data.loc[:, mask]

Series.values 属性返回一个 NumPy 数组。因为在 Pandas 的 future 版本中，DataFrame.ix will be removed ，在这里使用 Data.loc 而不是 Data.ix 因为我们需要 bool 索引。