python - 将 df reshape 为多索引并沿键连接

Question

我有一个名为“df1”的数据框:

            0     1      2      
2015-10-13  96    97.0   59.0   
2008-03-18  90    91.0   92.0   

并想将其 reshape 为:

             0         
2015-10-13   96   
             97.0    
             59.0   

2008-03-18   90   
             91.0    
             92.0   

此外，我还有一个名为“df2”的第二个 df，它与 df1 具有相同的索引，但具有不同的值，我想将它们沿着每个键连接起来以获得如下所示的最终输出:

             0        1    
2015-10-13   96       93
             97.0     105
             59.0     123

2008-03-18   90       26
             91.0     36
             92.0     45

Answer 1

如果您对索引中的额外级别没问题，这应该可以让您到达那里:

import pandas

data = {'0': {'2008-03-18': 90, '2015-10-13': 96},
        '1': {'2008-03-18': 91.0, '2015-10-13': 97.0},
        '2': {'2008-03-18': 92.0, '2015-10-13': 59.0}}

df1 = pandas.DataFrame(data)
df2 = df1

result = pandas.concat([df1.stack(), df2.stack()], axis=1)

结果是

                 0     1
2008-03-18 0  90.0  90.0
           1  91.0  91.0
           2  92.0  92.0
2015-10-13 0  96.0  96.0
           1  97.0  97.0
           2  59.0  59.0

正如@cᴏʟᴅsᴘᴇᴇᴅ在评论中提到的，您可以通过使用摆脱索引中的额外级别

flat_result = result.reset_index(level=1, drop=True)