python - 将列表发送到 DynamoDB 时 ParameterVailidation 失败

Question

我在 AWS Lambda 上有一个简单的 Python 函数，它只是将一些数据放入 DynamoDB 表中，据我所知，我遵循了 put_item() 函数的 Boto3 文档中的正确格式。我收到以下似乎无法调试的错误:

"errorMessage": 
"Parameter validation failed:\nInvalid type for parameter 
Item.GSRResults.L[0], value: 3.8, type: <class 'float'>, valid types: <class 'dict'>
\nInvalid type for parameter Item.GSRResults.L[1], value: 3.4, type: <class 'float'>, valid types: <class 'dict'>\... snip...
\nInvalid type for parameter Item.GSRResults.L[9], value: 3.3, type: <class 'float'>, valid types: <class 'dict'>",
  "errorType": "ParamValidationError",
  "stackTrace": [
    [
      "/var/task/index.py",
      39,
      "upload_test",
      "Item=item"
    ], 

这是 Python 函数:

def upload_test(event, context):
    if event['httpMethod'] == 'POST':
        info = event['body']
        item = info['Item']
        return respond(None, dynamo.put_item(
            TableName="TestResults",
            Item=item))

这是我要发送的 JSON:

{
  "body": {
    "Item": {
      "UID": {
        "S": "U999999"
      },
      "PID": {
        "S": "P444444"
      },
      "GSRResults": { "L": [3.8,3.4,3.3,2.8,1.3,3.2,4.3,2.1,3.2,3.3] }
    }
  },
  "httpMethod": "POST"
}

Answer 1

使用以下 Client.put_item客户端 API 示例:

import boto3
client = boto3.client('dynamodb')

item1 = {
  "id": {
    "S": "1",
  },
  "name": {
    "S": "Testing"
  },
  "age": {
    "N": "22"
  },
  "grades": {
    "L": [ {"N": "3.50"}, {"N": "3.1415926"} ]
  }
}

client.put_item(TableName='test', Item=item1);

或使用以下 Table.put_item资源 API 示例:

import boto3
dynamodb = boto3.resource('dynamodb')
table = dynamodb.Table('test')

item2 = {
  "id": "2",
  "name": "Testing2",
  "age": 22,
  "grades": [ decimal.Decimal('3.50'), decimal.Decimal('3.1415926') ]
}

table.put_item(Item=item2)

很容易发现您正在使用资源级对象(例如 Table )但不小心查看了客户端级 API 文档，因为不幸的是这些方法具有相同的名称(例如 put_item).

查看 related post关于何时使用 boto3 Client与 Resource .这里的主要区别在于资源 API 自动将数据编码/解码到本地 Python 数据类型，而客户端 API 则不会。