python - 如何使用 Pandas 将最后一行移到第一行

Question

所以我有一个看起来像这样的数据框:

                         #1                     #2
1980-01-01               11.6985                126.0
1980-01-02               43.6431                134.0
1980-01-03               54.9089                130.0
1980-01-04               63.1225                126.0
1980-01-05               72.4399                120.0

我想要做的是将第一列的第一行 (11.6985) 向下移动 1 行，然后将第一列的最后一行 (72.4399) 移动到第一行，第一列，就像这样:

                         #1                     #2
1980-01-01               72.4399                126.0
1980-01-02               11.6985                134.0
1980-01-03               43.6431                130.0
1980-01-04               54.9089                126.0
1980-01-05               63.1225                120.0

我的想法是，我想使用这些数据帧为每个类次找到一个 R^2 值，因此我需要使用所有数据，否则它可能无法工作。我试过使用 pandas.Dataframe.shift() :

print(data)

#Output
1980-01-01               11.6985                126.0
1980-01-02               43.6431                134.0
1980-01-03               54.9089                130.0
1980-01-04               63.1225                126.0
1980-01-05               72.4399                120.0

print(data.shift(1,axis = 0))

1980-01-01                   NaN                  NaN
1980-01-02               11.6985                126.0
1980-01-03               43.6431                134.0
1980-01-04               54.9089                130.0
1980-01-05               63.1225                126.0

所以它只是将两列向下移动并删除最后一行数据，这不是我想要的。

有什么建议吗？

Answer 1

不确定性能，但您可以尝试 numpy.roll:

import numpy as np
print(df.apply(np.roll, shift=1))

#                 #1     #2
#1980-01-01  72.4399  120.0
#1980-01-02  11.6985  126.0
#1980-01-03  43.6431  134.0
#1980-01-04  54.9089  130.0
#1980-01-05  63.1225  126.0

---

仅移动 #1 列:

df['#1'] = np.roll(df['#1'], shift=1)

print(df)
#                 #1     #2
#1980-01-01  72.4399  126.0
#1980-01-02  11.6985  134.0
#1980-01-03  43.6431  130.0
#1980-01-04  54.9089  126.0
#1980-01-05  63.1225  120.0