python - Pandas sort_values 没有正确排序数字

Question

我是 pandas 的新手，在编程环境中处理表格数据。我按特定列对数据框进行了排序，但 Pandas 吐出的答案并不完全正确。

这是我使用的代码:

league_dataframe.sort_values('overall_league_position')

排序方法在“整体联赛排名”列中产生的值未按升序或顺序排序，这是该方法的默认值。

我做错了什么？感谢您的耐心等待!

Answer 1

无论出于何种原因，您似乎正在处理一列字符串，并且 sort_values 返回给您一个词法排序的结果。

这是一个例子。

df = pd.DataFrame({"Col": ['1', '2', '3', '10', '20', '19']})
df

  Col
0   1
1   2
2   3
3  10
4  20
5  19

df.sort_values('Col')

  Col
0   1
3  10
5  19
1   2
4  20
2   3

补救措施是将其转换为数字，使用 .astype 或 pd.to_numeric。

df.Col = df.Col.astype(float)

或者，

df.Col = pd.to_numeric(df.Col, errors='coerce')

df.sort_values('Col')

   Col
0    1
1    2
2    3
3   10
5   19
4   20

b/w astype 和 pd.to_numeric 的唯一区别是后者在处理非数字字符串时更健壮(它们被强制转换为 NaN)，如果不需要强制 float (如本例所示)，将尝试保留整数。