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<分区>
我有一个数据集，我需要对其进行 groupby() 并找到每个唯一组合的计数。
body-style make
0 convertible alfa-romeo
1 convertible alfa-romeo
2 hatchback alfa-romeo
3 sedan audi
4 sedan audi
我的需求是生成如下所示的输出:
make body-style count
0 alfa-romero convertible 2
1 alfa-romero hatchback 1
2 audi sedan 2
尝试了下面的代码:
body = pd.DataFrame({'make':['alfa-romeo','alfa-romeo','alfa-romeo','audi','audi'], 'body-style':['convertible','convertible','hatchback','sedan','sedan']})
body.groupby(by=['make','body-style'], as_index=False).count()
此聚合引发“列表索引超出范围”错误。但是，当我从 groupby 子句中删除任一列时，它能够给我按剩余列分组的计数。
如果我删除 as_index=False，没有错误，但生成的对象将包含两列 - make 和 body-style作为索引的一部分，不会有任何计数数据。
我可以向 datframe 添加另一列，用 1 填充它，并在 groupby 上使用 sum() 而不是 count()。但是想知道是否有更简洁的方法来执行此操作。
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！