python - 如何在python数据框中的列中第一次出现值

Question

我有一个 python pandas 数据框:

     name     date         value
0    XYZ    01-01-2018    No Value
1    XYZ    02-01-2018    No Value
2    XYZ    03-01-2018     A
3    XYZ    04-01-2018     A
4    XYZ    05-01-2018     B
5    XYZ    06-01-2018     B
6    XYZ    07-01-2018     A

我只想获取值列中的数据第一次出现 A 或 B 的行，并跳过连续重复的值。

例如，在这种情况下，A 第一次出现在索引 2 处，然后 B 出现在索引 4 处，A 再次出现在索引 6 处。简而言之，我想获取索引为 2,4 和 6 的行。

任何帮助将不胜感激

Answer 1

看来您可能需要 pd.Series.notnull + pd.Series.shift:

res = df[df['value'].notnull() & (df['value'] != df['value'].shift())]

print(res)

  name        date value
2  XYZ  03-01-2018     A
4  XYZ  05-01-2018     B
6  XYZ  07-01-2018     A