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我在 MATLAB 中开发了两种不同的方法,旨在分析一首流行歌曲,然后自动创建一个包含部分合唱部分的 30 秒音频缩略图(预览剪辑)。
两种方法都有不同的结果:
显然我知道哪种方法更好,但我需要在报告中描述和解释结果,这需要证明适当的统计测试。
其他学术论文以前使用 f 检验来做到这一点,但由于他们的方法非常优越,他们的目标通常涉及以 100% 的准确度检测合唱开始时间。
我的目标更加轻松,因为我只是在寻找生成的缩略图以包含合唱的任何部分,而不管开始。
任何人都可以建议一些我可以探索的关于我的项目的客观测试吗?这是我第一次进行这样的调查,所以我的经验/知识非常少。
谢谢!
最佳答案
可能,您的方法是使用时间剪辑来格式化您的歌曲轨道,以获得有关声音类型(合唱等)的相关信息。在像 CoolEdit 这样的声音编辑器中,您可以设置时间剪辑并为它们分配名称,如“合唱”、“暂停”、“音乐”……然后,您必须提取剪辑信息以导入 Matlab。对于 Windows 32,可以使用来自 http://www.pallier.org/ressources/wspot/sig2wav/toolswav.html 的实用程序 Wav2labs ; http://www.pallier.org/ressources/wspot/sig2wav/Wav2labs.exe该程序提取文本文件,您可以使用 Matlab textscan 函数读取。
毕竟,只有分割精度必须进行,例如正确识别信号类型(合唱/非合唱)的百分比时间
或者更准确地说明你的问题
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