python - Pandas concat 使用多索引的一列

Question

我正在尝试加入新数据，该数据在多索引的一列的每个值中都有一个值。一个基本的例子是:

data = io.StringIO('''Fruit,Color,Count,Price
Apple,Red,3,$1.29
Apple,Green,9,$0.99
Pear,Red,25,$2.59
Pear,Green,26,$2.79
Lime,Green,99,$0.39
''')
df_unindexed = pandas.read_csv(data)
df = df_unindexed.set_index(['Fruit', 'Color'])
df

join = io.StringIO('''Fruit,Count2
Apple,3
Pear,25
Lime,99
''')
join = pandas.read_csv(join)
join = join.set_index(['Fruit'])
join

我想仅使用索引的水果列来连接新数据，给出:

             Count  Price  Count2
Fruit Color                      
Apple Red        3  $1.29       3
      Green      9  $0.99       3
Pear  Red       25  $2.59      25
      Green     26  $2.79      25
Lime  Green     99  $0.39      99

Answer 1

on='水果'

您可以使用 on 参数指定要用作 join 条件的索引级别或列。

df.join(join, on='Fruit')

             Count  Price  Count2
Fruit Color                      
Apple Red        3  $1.29       3
      Green      9  $0.99       3
Pear  Red       25  $2.59      25
      Green     26  $2.79      25
Lime  Green     99  $0.39      99