python - 加载具有多个同名字段的数据框

Question

我有以下数据，这些数据来自一个 excel 文件:

L = [{'id': [1,2,3]},
     {'name': [4,3,2]},
     {'id': [9,0,1]}]

我如何将其加载到数据框中以便我的结果如下所示:

   id  name  id
0   9     4  1
1   0     3  2
2   1     2  3 

做类似的事情:

df = pd.DataFrame(OrderedDict([(k, v) for d in L for k, v in d.items()]))

删除其中一列，因为字典不支持重复的键名。

Answer 1

In [531]: df = pd.concat(map(pd.DataFrame, L), axis=1); df
Out[531]: 
   id  name  id
0   1     4   9
1   2     3   0
2   3     2   1

您可能还想考虑消除列的歧义:

In [551]: df.columns = pd.MultiIndex.from_arrays([df.columns, df.columns.to_series().groupby(df.columns).cumcount().astype(str)]).map('_'.join)

In [552]: df
Out[552]: 
   id_0  name_0  id_1
0     1       4     9
1     2       3     0
2     3       2     1