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python - 有没有更简单的方法来使用 pandas read_clipboard 来阅读系列?

转载 作者:行者123 更新时间:2023-11-28 20:56:56 28 4
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有时,我想使用 read_clipboard 来阅读 Serieses,我必须这样做:

pd.Series(pd.read_clipboard(header=None).values[:,0])

如果有更简单的方法会更好吗?

我可以很容易地为数据框做这件事,比如:

pd.read_clipboard()

就是这样。

但是对于 Series,它更长 - 一行。

那么有没有更简单的方法呢?

我不知道?

有什么 secret 代码吗?

最佳答案

将此复制到剪贴板:

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更好的方法是使用 squeeze=True 作为参数。

pd.read_clipboard(header=None, squeeze=True)

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Name: 0, dtype: int64

它返回一个 Series。如果要命名系列,请使用 names 参数:

pd.read_clipboard(header=None, squeeze=True, names=['mycol'])

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Name: mycol, dtype: int64

实际上,read_clipboard 使用 pyperclip 从剪贴板中读取,并将文本发送到 read_table .

阅读支持的参数。

关于python - 有没有更简单的方法来使用 pandas read_clipboard 来阅读系列?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/54021079/

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