python - 在 AWS 中存储从 Pandas 导出的 Excel 文件

Question

我正在使用带有 SQLite 数据库的 Flask 制作一个小型网站。我想做的一件事是(从数据库中)获取一些数据并将其导出为 Excel 文件。我想提供下载该 Excel 文件的选项。一种选择是使用 Pandas 写入将存储在网络服务器上的 Excel 文件，并使用 Flask 的 send_file 提供下载选项。

但是，是否可以提供可下载的 Excel 文件而不将文件“本地”存储在服务器上？例如在 AWS S3 上。我想在网络服务器上有可预测的存储大小。 (无论如何，看看是否可行。)

一个选项可能是“在本地”写入一个文件，然后将其发送到 AWS，然后从服务器上删除它。理想情况下，我宁愿直接捕获文件流，然后将其发送到 S3，但我认为这是不可能的，因为 to_excel 只采用文件路径(或 ExcelWriter 对象，但需要一个文件路径)。

Answer 1

要添加到 balderman 的答案中，将其添加到 S3 的完整代码是

import io
import pandas as pd
import boto3

# ...

# make data frame 'df'

with io.BytesIO() as output:
  with pd.ExcelWriter(output, engine='xlsxwriter') as writer:
    df.to_excel(writer)
  data = output.getvalue()

s3 = boto3.resource('s3')
s3.Bucket('my-bucket').put_object(Key='data.xlsx', Body=data)

另见 XlsxWriter documentation .