python - 如何使用 sklearn.preprocessing.normalize 规范化 DataFrame 的列？

Question

有没有一种方法可以使用 sklearn 的 normalize 来规范化 DataFrame 的列？我认为默认情况下它会规范化行

For example, if I had df:
A     B
1000  10
234   3
500   1.5

我想得到以下内容:

A       B
1       1
0.234   0.3
0.5     0.15

Answer 1

为什么需要 sklearn？

只需使用 Pandas :

>>> df / df.max()
       A     B
0  1.000  1.00
1  0.234  0.30
2  0.500  0.15
>>>