python - 随着数据框的变化更新字典键/值对

Question

我正在尝试弄清楚如何更新字典以说明数据框中可能发生的更改。

假设我有以下 df:

color    name
 red      Jim

我想像这样更新一个字典:

dict = dict.update({df['color'] : df['name'})

这会给我 dict = {'red' : 'Jim'}

在另一次迭代之后，df 可能看起来像

color    name
 green    Pam

在再次更新 dict 之后，我会得到:

dict = {'red' : 'Jim', 'green' : 'Pam'}

Answer 1

你可以压缩感兴趣的两列，然后调用dict.update:

mydict.update(zip(df['color'], df['name']))

或者，

# update works with Series too
mydict.update(df.set_index('color')['name'])  

---

最小代码示例

df
  color name
0   red  Jim   

df2
   color name
0  green  Pam

d = {}

d.update(zip(df['color'], df['name']))
d.update(df2.set_index('color')['name'])

d
# {'green': 'Pam', 'red': 'Jim'}