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我正在编写接受 A 1<A<2*50
的代码找到一个值 b 使得 A+B==A^B
我试过了,但是对于巨大的值(value)解决方案内存不足
def solve(A):
if A==1:
return 2
for i in xrange(1,A+1):
if A+i==A^i:
return i
期望通过大值
最佳答案
你需要看看异或的性质。从应用于单个位的异或真值表开始:
A | B | A ^ B
----|-----|--------
0 | 0 | 0
0 | 1 | 1
1 | 0 | 1
1 | 1 | 0
将此与 A + B
进行比较
A | B | A + B
----|-----|--------
0 | 0 | 0
0 | 1 | 1
1 | 0 | 1
1 | 1 | 10 # requires two bits!
因此,对于 A
的任何给定位值,B
中相应位的 2 个可能值中存在 Rutger 1,这将导致恰好 无论使用 A ^ B
还是 A + B
都具有相同的外锥。因此,对于 A
的任何值,B
至少有 1 个值,其中 A + B == A ^ B
。如果A中有位设置为0(如果B可以超过2**50,那么这样的位有无限多),那么B的选项就多了。
如果您只需要生成一个 数字,那么最简单的做法就是让您专注于A = 0, B = 1
和 A = 1, B = 0
这些表中的选项。因为如果你获取 A
的值并用仅 1 对它进行异或运算,你会将 A
的所有位都变成它们的对立面,因此创建为每个 A = 0
设置 B = 1
的位,为每个 A = 1< 创建
.B = 0
/
以数字42为例,它用二进制表示为101010
(1 x 32, 0 x 16, 1 x 8, 0 x 4, 1 x 2 and 0 x 1,总和为 42)。将其与二进制数 11111
(十进制为 63)进行异或运算,然后翻转所有位:
>>> format(42, '06b') # 42 in binary, the 6 lower bits
'101010'
>>> 0b111111 # binary number with 6 bits, all 1
63
>>> format(42 ^ 0b111111, '06b') # XOR with 63, still 6 bits
'010101'
>>> 42 ^ 0b111111 # now in decimal
21
那是你最好的 B
候选人,对这些求和并在这些上使用 XOR 得到一个所有 6 位都设置的数字,所以又是 63:
>>> 42 + 21
63
>>> 42 ^ 21
63
你怎么知道要咬多少?使用 int.bit_length()
method :
>>> (42).bit_length()
6
如何生成一个使用任意位数的整数,并将其全部设置为 1?通过对位长度取 2 的幂,然后减去 1:
>>> 2 ** 6
64
>>> 2 ** 6 - 1
63
>>> format(2 ** 6 - 1, 'b')
'111111'
所以解决方案是:
def solve(a):
return a ^ 2 ** a.bit_length() - 1
这也简单地解决了 2 ** 50 的问题:
>>> A = 42
>>> B = solve(A)
>>> A + B == A ^ B
True
>>> A = 2 ** 50
>>> B = solve(A)
>>> A + B == A ^ B
True
如果您要查看 A 具有 0 位的所有位置,那么您可以为 B
生成 很多 个值。只需从 a ^ 2 ** 50 - 1
开始,然后将现在设置为 1
的每个位(在中设置为 0
A) 并生成所有可能的组合,将它们再次设置为 0
。这些组合中的每一个都是 B
的另一个有效值。我不打算为此生成代码,因为对于 A = 2
,这包括 4 到 2 ** 50 之间的所有整数,因此 B 有 1.125.899.906.842.621 个不同的可能值
,除了 B = 1
。
关于python - 找到 b 使得 a + b 的总和等于 a xor b,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/57118758/
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