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我有一堆文件要遍历以找到最佳组合,并且想就如何做到这一点寻求一些建议。我必须把一起组成了一支混龄“接力”队。我们(恰好)需要每个年龄段的一个人。但是,我们有一个不能超过的最大重量。我们知道每个人大概得分多少——总得分最高者获胜。
我在文件中按他们的名字、体重和分数列出了所有窥视对象,例如 5.csv 文件包含所有 5 岁的 child (姓名、体重、分数)
JonnyM,54,20
SallyR,35,18
MeganP,33,25
...
6.csv 具有相同格式的 6 岁 child
DaveL,53,30
NancyP,40,28
...
等高达 20.csv。
我想我可以通过大量输入来做到这一点:
import csv
maxweight=5000
bestscore=0
bestcombo=[]
f5 = csv.reader(open("5.csv", "r"), delimiter=',')
f6 = csv.reader(open("6.csv", "r"), delimiter=',')
...
f20 = csv.reader(open("20.csv", "r"), delimiter=',')
for name5,weight5,score5 in 5f:
for name6,weight6,score6 in 6f:
...
...(and a lot more)
for name20,weight20,score20 in 20f:
if((weight5+weight6+...weight20)<=maxweight):
if((score5+score6+...score20)>bestscore):
bestcombo=[name5,name6,...name20]
但是,必须有更好的方法。我敢肯定这很明显,但我对 Python 还是个新手。
最佳答案
您可以使用 itertools.product
。您还应该使用 contextlib.ExitStack
来关闭您的文件:
from contextlib import ExitStack
import csv
import itertools
maxweight = 5000
bestscore = 0
bestcombo = []
with ExitStack() as stack:
files = [csv.reader(stack.enter_context(open("{}.csv".format(i))), delimiter=',') for i in range(5, 21)]
for combo in itertools.product(*files):
names, weight_list, score_list = zip(*combo)
weight = sum(map(int, weight_list))
score = sum(map(int, score_list))
if weight <= maxweight and score > bestscore:
bestcombo = names
bestscore = score
这是未经测试的(因为我无权访问这些文件,而且我也懒得合成有效的虚拟数据),所以如果有错误请告诉我。此外,这种方法相当幼稚,因此计算量大。
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