python - 如何拆分包含字符串的列

Question

如果 _ 出现，我有一个数据框需要拆分列

Name = [('Hello'),
      ('Spider'),
      ('Captain'),
      ('Superman'),
       ('Hello_1'),
       ('Superman_1')]
dfName = pd.DataFrame(Name, columns=['Name'])

我的输出

    Name
0   Hello
1   Spider
2   Captain
3   Superman
4   Hello_1
5   Superman_1

预计结束

df1

    Name      
0   Hello
1   Spider
2   Captain
3   Superman

df2

    Name_
0   Hello_1
1   Superman_1

Answer 1

使用Series.str.contains对于掩码和过滤器，通过反转掩码不包含 ~ 对于 df1 而对于 df2 不包含 boolean indexing , 最后添加 DataFrame.reset_index对于默认 RangeIndex:

m = dfName['Name'].str.contains('_')

#is sample data .reset_index(drop=True) not necessary, added for general solution
df1 = dfName[~m].reset_index(drop=True)
print(df1)
       Name
0     Hello
1    Spider
2   Captain
3  Superman

df2 = dfName[m].reset_index(drop=True)
print(df2)
         Name
0     Hello_1
1  Superman_1