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python - 矩阵计算产生的 numpy 数组中的舍入值

转载 作者:行者123 更新时间:2023-11-28 20:50:05 25 4
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我有一些计算涉及两个矩阵,这两个矩阵都用 numpy 数组表示。

计算之后,我获得了一个由 floats 组成的向量,用另一个 numpy 数组表示。

我想向上/向下舍入这个结果向量中的值,例如如果计算给出:

array([1.33333, 2.56, 9.99999, 16.0])

那么它应该四舍五入为:

array([1, 3, 10, 16])

最快的方法是什么?

最佳答案

NumPy 数组有一个 round方法:

In [73]: x = np.array([1.33333, 2.56, 9.99999, 16.0])

In [74]: x.round()
Out[76]: array([ 1., 3., 10., 16.])

关于python - 矩阵计算产生的 numpy 数组中的舍入值,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/13201714/

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