- html - 出于某种原因,IE8 对我的 Sass 文件中继承的 html5 CSS 不友好?
- JMeter 在响应断言中使用 span 标签的问题
- html - 在 :hover and :active? 上具有不同效果的 CSS 动画
- html - 相对于居中的 html 内容固定的 CSS 重复背景?
我试过从
安装python setup.py install
到提取的 tar ball 目录中)pip
easy_install
但似乎没有任何效果...我已经下载并升级了 xcode,安装了命令行工具..我克隆了 pandas 的 github 存储库
cd ../pandas
python setup.py install
running install
running bdist_egg
running egg_info
writing requirements to pandas.egg-info/requires.txt
writing pandas.egg-info/PKG-INFO
writing top-level names to pandas.egg-info/top_level.txt
writing dependency_links to pandas.egg-info/dependency_links.txt
reading manifest file 'pandas.egg-info/SOURCES.txt'
reading manifest template 'MANIFEST.in'
warning: no files found matching 'setupegg.py'
no previously-included directories found matching 'doc/build'
warning: no previously-included files matching '*.so' found anywhere in distribution
warning: no previously-included files matching '*.pyd' found anywhere in distribution
warning: no previously-included files matching '*.pyc' found anywhere in distribution
warning: no previously-included files matching '.DS_Store' found anywhere in distribution
writing manifest file 'pandas.egg-info/SOURCES.txt'
installing library code to build/bdist.macosx-10.6-intel/egg
running install_lib
running build_py
copying pandas/version.py -> build/lib.macosx-10.6-intel-2.7/pandas
running build_ext
**gcc-4.2 not found, using clang instead**
building 'pandas.index' extension
clang -fno-strict-aliasing -fno-common -dynamic -arch i386 -arch x86_64 -g -O2 -DNDEBUG -g -O3 -I/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/site-packages/numpy/core/include -Ipandas/src/klib -Ipandas/src -I/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/include/python2.7 -c pandas/index.c -o build/temp.macosx-10.6-intel-2.7/pandas/index.o
In file included from pandas/index.c:260:
In file included from pandas/src/klib/khash_python.h:3:
pandas/src/klib/khash.h:573:1: warning: expression result unused [-Wunused-value]
KHASH_MAP_INIT_STR(str, size_t)
^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
pandas/src/klib/khash.h:565:2: note: expanded from macro 'KHASH_MAP_INIT_STR'
KHASH_INIT(name, kh_cstr_t, khval_t, 1, kh_str_hash_func, kh_str_hash_equal)
^
---更多类似的输出......最后
Installed /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/site- packages/pandas-0.10.1.dev_c934e02-py2.7-macosx-10.6-intel.egg
Processing dependencies for pandas==0.10.1.dev-c934e02
Searching for pytz
Reading http://pypi.python.org/simple/pytz/
Reading http://pytz.sourceforge.net
Reading http://sourceforge.net/project/showfiles.php?group_id=79122
Reading http://www.stuartbishop.net/Software/pytz
Reading http://sourceforge.net/projects/pytz/
Best match: pytz 2012h
Downloading http://pypi.python.org/packages/2.7/p/pytz/pytz-2012h-py2.7.egg#md5=4258fcfc023e9ff0057405d935fc6e1d
Processing pytz-2012h-py2.7.egg
creating /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/site-packages/pytz-2012h-py2.7.egg
Extracting pytz-2012h-py2.7.egg to /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/site-packages
Adding pytz 2012h to easy-install.pth file
Installed /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/site-packages/pytz-2012h-py2.7.egg
-----
Installed /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/site-packages/six-1.2.0-py2.7.egg
Searching for numpy==1.6.2
Best match: numpy 1.6.2
Adding numpy 1.6.2 to easy-install.pth file
Using /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/site-packages
Finished processing dependencies for pandas==0.10.1.dev-c934e02
ipython
Python 2.7.3 (v2.7.3:70274d53c1dd, Apr 9 2012, 20:52:43)
Type "copyright", "credits" or "license" for more information.
IPython 0.14.dev -- An enhanced Interactive Python.
? -> Introduction and overview of IPython's features.
%quickref -> Quick reference.
help -> Python's own help system.
object? -> Details about 'object', use 'object??' for extra details.
In [1]: import pandas
似乎工作没有问题..
当我使用 easy_install 安装 pandas 时,屏幕上的输出似乎表明它有效,但在加载时,python 无法找到该库
sudo easy_install pandas
Searching for pandas
Best match: pandas 0.10.1.dev-c934e02
Processing pandas-0.10.1.dev_c934e02-py2.7-macosx-10.8-intel.egg
pandas 0.10.1.dev-c934e02 is already the active version in easy-install.pth
Using /usr/local/lib/python2.7/site-packages/pandas-0.10.1.dev_c934e02-py2.7-macosx-10.8-intel.egg
Processing dependencies for pandas
Finished processing dependencies for pandas
dekumar-mn:ipython dekumar$ python
Python 2.7.3 (v2.7.3:70274d53c1dd, Apr 9 2012, 20:52:43)
[GCC 4.2.1 (Apple Inc. build 5666) (dot 3)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import pandas as pd
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
ImportError: No module named pandas
最佳答案
您有多个版本的 Python 2.7。您为一个版本安装了 pandas
,然后尝试将其导入另一个版本,但您不能这样做,因为它们有单独的站点库。
如果出于某种原因需要多个版本的 Python 2.7,则必须学习如何管理多个版本的 Python。例如,始终确定您使用的是 /usr/bin/easy_install
还是 /usr/local/bin/easy_install
,并使用与 python
你打算运行。
但您可能不需要多个版本。如果你只是卸载非苹果的,一切都会简单很多。
您可以从日志中的路径中找出详细信息。手动安装到 /Library/Python/2.7/site-packages
,这是 Apple 的 /usr/bin/python
的位置。但是 easy_install
去了 /usr/local/lib/python/2.7/site-packages
,这是第三方(大概是 Homebrew,来自 brew
标签?) /usr/local/bin/python
。很明显,路径上的第一个 python
是 /usr/bin/python
,而第一个 easy_install
是 /usr/local/bin/easy_install
。这会导致混淆,就像这里所做的那样。
更糟糕的是,如果你将 ipython
安装到两个 Python 中,你安装第二个的那个将以 /usr/local/bin/ipython
结束,这是会导致更多困惑。
如果你执行 sudo/usr/bin/easy_install pandas
,你可以在 Apple Python 中使用 pandas
。为确保这是您运行的那个,请始终执行 /usr/bin/python
或 /usr/bin/python/usr/local/bin/ipython
。如果你执行 sudo/usr/local/bin/easy_install pandas
,你可以在第三方 Python 中使用 pandas
。为确保这是您运行的那个,请始终执行 /usr/local/bin/python
或 /usr/local/bin/python/usr/local/bin/ipython
.
查看您的评论和更详细的编辑,您实际上可能有 两个 第三方 Python,这让事情变得更加困惑。如果他们都喜欢 /usr/local/bin
(除非你使用 MacPorts 或 Fink,他们喜欢),你可能已经将其中一个覆盖了一半,并且有只是您无法使它正常工作。如果是这样的话,我会建议你做一些激进的事情。如果您不愿意从头开始安装并导入 OS X,至少 rm -rf/usr/local/Library/Python ~/Library/Python
,然后重新安装 brew
和你需要的任何其他第三方东西,这次确保只安装一个额外的 Python(尽管零仍然会更好!)。
与此同时,两个小的旁注:
使用 pip
几乎总是比使用 easy_install
更好。如果您没有,sudo easy_install pip
,现在您有了。 (“几乎”的唯一常见异常(exception)是 pip
本身和 readline
。)
不要在 Homebrew 中使用 sudo
。 Homebrew 经历了很多麻烦来设置它涉及的所有目录,因此您永远不需要 sudo
。一旦你开始执行 sudo brew
、sudo/usr/local/bin/easy_install
等,你最终会破坏它,所以以后的安装会出现权限错误,并且需要与 brew doctor
进行大量工作以解决所有问题。
关于python pandas 安装问题,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/14106439/
pandas.crosstab 和 Pandas 数据透视表似乎都提供了完全相同的功能。有什么不同吗? 最佳答案 pivot_table没有 normalize争论,不幸的是。 在 crosstab
我能找到的最接近的答案似乎太复杂:How I can create an interval column in pandas? 如果我有一个如下所示的 pandas 数据框: +-------+ |
这是我用来将某一行的一列值移动到同一行的另一列的当前代码: #Move 2014/15 column ValB to column ValA df.loc[(df.Survey_year == 201
我有一个以下格式的 Pandas 数据框: df = pd.DataFrame({'a' : [0,1,2,3,4,5,6], 'b' : [-0.5, 0.0, 1.0, 1.2, 1.4,
所以我有这两个数据框,我想得到一个新的数据框,它由两个数据框的行的克罗内克积组成。正确的做法是什么? 举个例子:数据框1 c1 c2 0 10 100 1 11 110 2 12
TL;DR:在 pandas 中,如何绘制条形图以使其 x 轴刻度标签看起来像折线图? 我制作了一个间隔均匀的时间序列(每天一个项目),并且可以像这样很好地绘制它: intensity[350:450
我有以下两个时间列,“Time1”和“Time2”。我必须计算 Pandas 中的“差异”列,即 (Time2-Time1): Time1 Time2
从这个 df 去的正确方法是什么: >>> df=pd.DataFrame({'a':['jeff','bob','jill'], 'b':['bob','jeff','mike']}) >>> df
我想按周从 Pandas 框架中的列中累积计算唯一值。例如,假设我有这样的数据: df = pd.DataFrame({'user_id':[1,1,1,2,2,2],'week':[1,1,2,1,
数据透视表的表示形式看起来不像我在寻找的东西,更具体地说,结果行的顺序。 我不知道如何以正确的方式进行更改。 df示例: test_df = pd.DataFrame({'name':['name_1
我有一个数据框,如下所示。 Category Actual Predicted 1 1 1 1 0
我有一个 df,如下所示。 df: ID open_date limit 1 2020-06-03 100 1 2020-06-23 500
我有一个 df ,其中包含与唯一值关联的各种字符串。对于这些唯一值,我想删除不等于单独列表的行,最后一行除外。 下面使用 Label 中的各种字符串值与 Item 相关联.所以对于每个唯一的 Item
考虑以下具有相同名称的列的数据框(显然,这确实发生了,目前我有一个像这样的数据集!:() >>> df = pd.DataFrame({"a":range(10,15),"b":range(5,10)
我在 Pandas 中有一个 DF,它看起来像: Letters Numbers A 1 A 3 A 2 A 1 B 1 B 2
如何减去两列之间的时间并将其转换为分钟 Date Time Ordered Time Delivered 0 1/11/19 9:25:00 am 10:58:00 am
我试图理解 pandas 中的下/上百分位数计算,但有点困惑。这是它的示例代码和输出。 test = pd.Series([7, 15, 36, 39, 40, 41]) test.describe(
我有一个多索引数据框,如下所示: TQ bought HT Detailed Instru
我需要从包含值“低”,“中”或“高”的数据框列创建直方图。当我尝试执行通常的df.column.hist()时,出现以下错误。 ex3.Severity.value_counts() Out[85]:
我试图根据另一列的长度对一列进行子串,但结果集是 NaN .我究竟做错了什么? import pandas as pd df = pd.DataFrame([['abcdefghi','xyz'],
我是一名优秀的程序员,十分优秀!