python - 在不使用 "internal"API 的情况下获取 scikit-learn PCA 上的组件

Question

在对一些数据运行 sklearn.decomposition.PCA.fit() 之后，我想得到分量向量。有一个成员变量 PCA.components_ 但 AFAIK 最后的下划线意味着它不是公共(public) API 的一部分。是否有获取组件的公共(public)方式？

我尝试使用 PCA.inverse_transform(np.eye(n_components)) 但它只给了我第一个组件的 n_components 个副本。

Answer 1

您可以安全地使用 PCA.components_。正如您在 contributing guide 中所读到的那样

Estimated Attributes

Attributes that have been estimated from the data must always have a name ending with trailing underscore, for example the coefficients of some regression estimator would be stored in a coef_ attribute after fit() has been called.

一般来说，Python 中只使用单个前导 下划线来标​​记供内部使用的对象。您可以在 PEP8 - Naming Conventions 中阅读更多内容