python - Pandas 在两个数据帧之间执行 SQL 减法

Question

我有两个数据框。首先是 DF1:

ID      Other value
1           a
2           b
3           c

然后是 DF2，它是 DF1 的子集:

ID      Other value
1           a

我想创建第三个数据框，它相当于 SQL 中的减号:删除两个数据框交集处的所有观察值。这会让我留下 DF3:

ID      Other value
2           b
3           c

我一直在尝试使用 pandasql，但它似乎不喜欢我的 sql。代码如下: 从 pandasql 导入 * 将 pandas 导入为 pd

pysqldf = lambda q: sqldf(q, globals())
train = pysqldf(""" SELECT * FROM DF1 WHERE ID 
                           NOT IN (SELECT ID FROM DF2) """)

我得到了错误

Error on sql  SELECT * FROM DF1 WHERE ID 
                           NOT IN (SELECT ID FROM DF2) 

关于出现问题的任何想法，或者我如何使用其他一些 pandas 功能快速实现这一目标。我可以在 R 中毫无问题地做完全相同的事情。

Answer 1

应该这样做

df1[df1.ID.isin(df2.ID) == False]