python - 为随机函数编写测试

Question

我正在编写一个用于试验进化算法的程序包，不用说，它包含很多随机方法。现在，我想为这个包编写一些 (doc) 测试，这样我就可以验证一切是否正常，但我遇到了“大多数时候”测试应该只是真实的情况。感觉我可能以错误的方式处理这个问题，但我仍然想听听您对此的一些想法。

例如，我的文档测试中有这样的内容:

>>> a = Genome()
>>> b = Genome()
>>> a.mutate()
>>> a != b
True # Well, most of the time.

像这样实现测试意味着测试有时会在一切正常时失败。

我阅读了在进行测试之前修复 RNG 种子的建议，但随后我必须确保一切正常我才能编写测试，因为测试应该包括预期结果。

Answer 1

您可以忽略它失败的可能性，例如

a = Genome()
genomes = []
for i in range(100):
    b = Genome()
    b.mutate()
    genomes.append(b)
assert any(a != b for b in genomes)

如果您的原始测试大部分时间都成功，那么出于所有实际目的，此测试将始终成功。

该测试还可以对允许匹配的基因组数量施加合理的限制。

可以说测试读起来不如原来的好。也许在这里使用 doctests 是错误的方法，您应该编写单独的单元测试。