python - 将数组归一化为标准正态分布

Question

我认为这是一个非常简单的问题，但我找不到答案。

我有一个数组:

array([ 62519, 261500, 1004836, ... , 0, 0])

我想将其转换为正态分布，最小值为 0，最大值为 1。

有什么建议吗？我正在查看 sklearn.preprocess.normalize，但无法让它为我工作。

目的是我正在使用 numpy 创建一个散点图，并希望使用这第三个变量为每个点着色。但是，颜色必须介于 0 和 1 之间，并且因为我有一些奇怪的异常值，所以我认为正态分布是一个好的开始。

如果这没有任何意义，请告诉我。谢谢和干杯。

Answer 1

哦，我是个白痴，我只是想将其标准化，并且可以做到 z = (x- mean)/std。对不起。