python - Python 中绝对差的均值

Question

我正在尝试用 Python 3 编写一个程序来计算连续值之间绝对差的平均值。

Answer 1

编辑:由于代码已从问题中删除，因此更新答案，将代码问题移至底部。

如评论中所述，您可以使用 enumerate() 从数组中获取索引和元素，然后使用它来计算平均值。示例 -

>>> def absolute_difference(v):
...     sum_diff = 0
...     for i,x in enumerate(v):
...         if i+1 < len(v):
...             sum_diff += abs(v[i+1] - x)
...     r = sum_diff/len(v)
...     return r
...
>>> absolute_difference([4.0, 4.2, 4.1, 4.4, 4.3])
0.1400000000000004

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代码中有很多问题(你似乎已经删除了)-

1. 为什么要将绝对差值转换为 float ？ float 学不准确，正如您从代码中的差异总和中看到的那样 - 0.20000000000000018。在您的情况下，您不需要将它们转换为 float 。

2. r 的0.0 的主要问题是因为您正在使用// 划分，// 将除法截断为最接近的整数，因此将 7.0 减去比使用 // 更大的值总是会得到 0.0 。示例 -

   >>> 7.0 // 8.0
   0.0
   >>> 7.0/8.0
   0.875
   

   对于您的情况，您应该使用 / 进行划分。

3. 您在循环的每次迭代中取平均值，虽然这不是问题，但可能并不完全需要。如果您不想在循环的每次迭代中取均值，则应在循环外缩进。