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我有一个包含交易的数据框。索引是交易日期(时间戳),列是价格( float )、城市(字符串)和产品名称(字符串)。我想在数据框中添加一个新列,其中包含每个城市每种产品的最低价格。因此,对于城市和产品相同的每一行,第四列将具有相同的值。
示例代码:
# dictionary of transactions
d = {'1': ['20', 'NYC', 'Widget A'], '2': ['30', 'NYC', 'Widget A'], '3': ['5', 'NYC', 'Widget A'], \
'4': ['300', 'LA', 'Widget B'], '5': ['30', 'LA', 'Widget B'], '6': ['100', 'LA', 'Widget A']}
columns=['Price', 'City', 'Product']
# create dataframe and rename columns
df = pd.DataFrame.from_dict(data=d, orient='index')
df.columns = columns
这会产生一个看起来像这样的数据框
Price City Product
1 20 NYC Widget A
2 30 NYC Widget A
3 5 NYC Widget A
4 300 LA Widget B
5 30 LA Widget B
6 100 LA Widget A
所以我想为每个城市/产品子组添加一个包含最低价格的新列。因此,第 1-3 行(所有纽约市/Widget A)将为 5(第 3 行中的最低价格),第 4 行和第 5 行的值为 30(均为 LA/Widget B),第 6 行将为值为 100。
最佳答案
从示例数据框 product.csv
开始,如下所示:
date,price,city,product
2015-09-21,1.5,c1,p1
2015-09-21,1.2,c1,p1
2015-09-21,0.5,c1,p2
2015-09-21,0.3,c1,p2
2015-09-22,0.6,c2,p2
2015-09-22,1.2,c2,p2
我会这样做:
# Read Dataframe
df = pd.read_csv('product.csv')
然后我添加所需的列:
df['minprice'] = df.groupby(['city','product'])['price'].transform(min)
返回:
date price city product minprice
0 2015-09-21 1.5 c1 p1 1.2
1 2015-09-21 1.2 c1 p1 1.2
2 2015-09-21 0.5 c1 p2 0.3
3 2015-09-21 0.3 c1 p2 0.3
4 2015-09-22 0.6 c2 p2 0.6
5 2015-09-22 1.2 c2 p2 0.6
希望对您有所帮助。
关于python - Pandas:使用其他列子组中的值创建新列,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/32697397/
pandas.crosstab 和 Pandas 数据透视表似乎都提供了完全相同的功能。有什么不同吗? 最佳答案 pivot_table没有 normalize争论,不幸的是。 在 crosstab
我能找到的最接近的答案似乎太复杂:How I can create an interval column in pandas? 如果我有一个如下所示的 pandas 数据框: +-------+ |
这是我用来将某一行的一列值移动到同一行的另一列的当前代码: #Move 2014/15 column ValB to column ValA df.loc[(df.Survey_year == 201
我有一个以下格式的 Pandas 数据框: df = pd.DataFrame({'a' : [0,1,2,3,4,5,6], 'b' : [-0.5, 0.0, 1.0, 1.2, 1.4,
所以我有这两个数据框,我想得到一个新的数据框,它由两个数据框的行的克罗内克积组成。正确的做法是什么? 举个例子:数据框1 c1 c2 0 10 100 1 11 110 2 12
TL;DR:在 pandas 中,如何绘制条形图以使其 x 轴刻度标签看起来像折线图? 我制作了一个间隔均匀的时间序列(每天一个项目),并且可以像这样很好地绘制它: intensity[350:450
我有以下两个时间列,“Time1”和“Time2”。我必须计算 Pandas 中的“差异”列,即 (Time2-Time1): Time1 Time2
从这个 df 去的正确方法是什么: >>> df=pd.DataFrame({'a':['jeff','bob','jill'], 'b':['bob','jeff','mike']}) >>> df
我想按周从 Pandas 框架中的列中累积计算唯一值。例如,假设我有这样的数据: df = pd.DataFrame({'user_id':[1,1,1,2,2,2],'week':[1,1,2,1,
数据透视表的表示形式看起来不像我在寻找的东西,更具体地说,结果行的顺序。 我不知道如何以正确的方式进行更改。 df示例: test_df = pd.DataFrame({'name':['name_1
我有一个数据框,如下所示。 Category Actual Predicted 1 1 1 1 0
我有一个 df,如下所示。 df: ID open_date limit 1 2020-06-03 100 1 2020-06-23 500
我有一个 df ,其中包含与唯一值关联的各种字符串。对于这些唯一值,我想删除不等于单独列表的行,最后一行除外。 下面使用 Label 中的各种字符串值与 Item 相关联.所以对于每个唯一的 Item
考虑以下具有相同名称的列的数据框(显然,这确实发生了,目前我有一个像这样的数据集!:() >>> df = pd.DataFrame({"a":range(10,15),"b":range(5,10)
我在 Pandas 中有一个 DF,它看起来像: Letters Numbers A 1 A 3 A 2 A 1 B 1 B 2
如何减去两列之间的时间并将其转换为分钟 Date Time Ordered Time Delivered 0 1/11/19 9:25:00 am 10:58:00 am
我试图理解 pandas 中的下/上百分位数计算,但有点困惑。这是它的示例代码和输出。 test = pd.Series([7, 15, 36, 39, 40, 41]) test.describe(
我有一个多索引数据框,如下所示: TQ bought HT Detailed Instru
我需要从包含值“低”,“中”或“高”的数据框列创建直方图。当我尝试执行通常的df.column.hist()时,出现以下错误。 ex3.Severity.value_counts() Out[85]:
我试图根据另一列的长度对一列进行子串,但结果集是 NaN .我究竟做错了什么? import pandas as pd df = pd.DataFrame([['abcdefghi','xyz'],
我是一名优秀的程序员,十分优秀!