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python - Pandas 意外的 set_index 行为

转载 作者:行者123 更新时间:2023-11-28 20:40:45 27 4
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data = [['g1','a',1],['g1','b',2],['g2','b',3],['g2','a',4]]
df = pandas.DataFrame(data=data, columns=['group','name','count'])
print df.set_index(['group','name'])
print df.set_index(['name','group'])

count
group name
g1 a 1
b 2
g2 b 3
a 4
count
name group
a g1 1
b g1 2
g2 3
a g2 4

这种行为让我很惊讶,因为我期待第二个输出像

            count
name group
a g1 1
g2 4
b g1 2
g2 3

最佳答案

首先需要对 DataFrame 进行排序以获得所需的输出:

In [12]: df.sort_values('name').set_index(['name','group'])
Out[12]:
count
name group
a g1 1
g2 4
b g1 2
g2 3

关于python - Pandas 意外的 set_index 行为,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/35140095/

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