python - 如何将一系列数组转换为二维 numpy 数组

Question

有没有办法将每行包含一个数组的 Pandas 系列转换为二维 numpy 数组？

当您在 Python 中显示该系列时，该系列如下所示:

[array([ 58.,  -1.,  -1.,  -1.,  -1.])
 array([ 77.,  95.,  -1.,  -1.,  -1.])]

我想要一个像这样的 numpy 矩阵:

[[ 58.,  -1.,  -1.,  -1.,  -1.]
 [ 77.,  95.,  -1.,  -1.,  -1.]]

有没有简单的方法来做到这一点？感谢您的帮助!

Answer 1

import pandas as pd
import numpy as np

s = pd.Series([np.array([ 58.,  -1.,  -1.,  -1.,  -1.]),
               np.array([ 77.,  95.,  -1.,  -1.,  -1.])])      

rslt = np.array(s.tolist())


rslt
Out[16]: 
array([[ 58.,  -1.,  -1.,  -1.,  -1.],
       [ 77.,  95.,  -1.,  -1.,  -1.]])