python - 如何更改 matplotlib 中颜色图的强度？

Question

我使用 matplotlib.pyplot.pcolor()使用 matplotlib 绘制热图:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt    

np.random.seed(1)
data =  np.sort(np.random.rand(8,12))
plt.figure()
c = plt.pcolor(data, edgecolors='k', linewidths=4, cmap='RdBu', vmin=0.0, vmax=1.0)
plt.colorbar(c)
plt.show()

如何更改 'RdBu' 颜色图的强度？例如，如果颜色是 (0, 0, 1)，则应将其转换为 (0, 0, 0.8)。更普遍，如果颜色是(x, y, z)，应该转化为(ax, ay, az)，其中a是一些介于零和一之间的标量。

Answer 1

这与 Stanley R(编辑:现在是 Serenity)的回答非常相似，没有(在我看来)不必要的循环复杂性，附加到列表等:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt    
from matplotlib.colors import ListedColormap

a = 0.5

# Get the colormap colors, multiply them with the factor "a", and create new colormap
my_cmap = plt.cm.RdBu(np.arange(plt.cm.RdBu.N))
my_cmap[:,0:3] *= a 
my_cmap = ListedColormap(my_cmap)

np.random.seed(1)
data =  np.sort(np.random.rand(8,12))
plt.figure()
plt.subplot(121)
c = plt.pcolor(data, edgecolors='k', linewidths=4, cmap='RdBu', vmin=0.0, vmax=1.0)
plt.colorbar(c)
plt.subplot(122)
c = plt.pcolor(data, edgecolors='k', linewidths=4, cmap=my_cmap, vmin=0.0, vmax=1.0)
plt.colorbar(c)
plt.show()