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python - 这个 Numpy 形状是什么意思?

转载 作者:行者123 更新时间:2023-11-28 20:39:39 24 4
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我遇到了这个 Python 语句,但无法理解它的含义,尤其是括号之间的部分:

np.zeros(1+x.shape[1])

我试图通过一个简单的例子来模仿它的行为,但是得到了一个tuple index out of range 错误。

您能否阐明上述数组的参数含义?非常感谢一个例子。

谢谢。

最佳答案

这是一个玩具代码,可以帮助您更好地理解

>>> x = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
>>> x.shape
(2, 3)
>>> x.shape[1]
3
>>> np.zeros(1+x.shape[1])
array([ 0., 0., 0., 0.])

x.shape 返回数组的形状作为元组 (没有行,没有列) 在这种情况下 (2, 3)x.shape[1] 因此是数组中的列数。使用给定的维度创建一个用零填充的新数组 (np.zeros(...)):1+3

关于python - 这个 Numpy 形状是什么意思?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/37543093/

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