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python - Scikit 图像行进立方体

转载 作者:行者123 更新时间:2023-11-28 20:39:04 26 4
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我正在使用行进立方体算法的 Scikit Image 实现来生成等值面。

verts, faces,normals,values = measure.marching_cubes(stack,0)

生成以下错误:

ValueError: need more than 2 values to unpack

但是

 verts, faces = measure.marching_cubes(stack,0)

工作正常,所以算法似乎根本没有为 normalsvalues 生成值。有没有人遇到过此类问题?

此外,我不明白算法需要 faces 输出,因为网格中每个三角形的一组 3 个顶点应该足以描述等值面?

最佳答案

docs scikit-image 开发版本上的 marching_cubes 显示它也应该返回 normalsvalues。然而,它最近才被引入。它们没有在 0.12 版本中返回,如 docs from that version 中所示.要获得它们,您必须更新到当前的开发版本。可以找到有关如何安装开发版本的指南 here .

关于python - Scikit 图像行进立方体,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/39329954/

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