python - 今天使用哪些书籍来学习离散事件仿真？

Question

我刚刚注册了一个项目，开始研究新的网络协议(protocol)，我的第一个任务是学习离散事件模拟。

推荐了2本书:

Simulating Computer Systems: Techniques and Tools作者:Myron H. MacDougall

Simulation Model Design and Execution: Building Digital Worlds作者:Paul Fishwick

这两本书都使用了我不会特别使用的工具，但有人告诉我这是一本学习离散事件模拟基础知识的好书。

但是，碰巧的是，MacDougall 的书在除 amazon dot com 之外的任何其他商店都买不到，并且需要 2 个月才能将它送到我的地址。 Fishwick 的书要花一大笔钱，我现在不愿意花。

现在，我来这里是想问一下现在学习离散事件仿真的书籍有哪些是类似的？

P.S.:我将使用基于Python的SimPy模拟工具。

Answer 1

有很多学习离散事件仿真的优秀资源。过去 35 年最畅销的书可能是 Law 的“仿真建模与分析”。其他不错的选择包括 Banks、Carson 和 Nelson 的“离散事件系统仿真”、Fishman 的“离散事件仿真原理”、Leemis 和 Park 的“离散事件仿真:第一门类(class)”或“图形仿真建模”使用 SIGMA for Windows 进行分析”，作者:Schruben，仅举几例。

另一种选择是转到 Winter Simulation Conference Archive ，选择任何一年，并查看介绍性或高级教程中的文章。我特别推荐 Schriber 的 Inside Discrete-Event Simulation Software: How It Works and Why It Matters系列，和Fundamentals of Simulation Modeling桑切斯。