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我正在尝试保存通过 pd.read_html()
引入的多个表中的数据。如果我打印 df
,我可以看到它捕获了所有数据,但是在保存数据时它只将第一个表保存到 excel。如何将表格分开,以便我可以将每个表格保存到 excel 中的单独表格中(即 sheet1 上的季度损益表,sheet2 上的年度损益表等)。下面是我的代码。任何帮助表示赞赏。
dfs = pd.read_html(https://www.google.com/finance?q=googl&fstype=ii, flavor='html5lib')
writer = pd.ExcelWriter(output.xlsx, engine='xlsxwriter')
for df in dfs:
df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1')
writer.save()
最佳答案
您可以迭代列表并将它们刷新到同一工作簿的新工作表
import pandas as pd
dfs = pd.read_html('https://www.google.com/finance?q=googl&fstype=ii', flavor='html5lib')
# Create a Pandas Excel writer.
xlWriter = pd.ExcelWriter('myworkbook.xlsx', engine='xlsxwriter')
# Write each df to its own sheet
for i, df in enumerate(dfs):
df.to_excel(xlWriter, sheet_name='Sheet{}'.format(i))
# Close the writer and output the Excel file (mandatory!)
xlWriter.save()
关于python - 使用Python保存到excel时如何在pd.read_html()中分隔多个数据帧,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/41051543/
(请注意这里有一个问题 Pandas: group by and Pivot table difference ,但是这个问题是不同的。) 假设您从一个 DataFrame 开始 df = pd.Da
我在Windows 10上安装了Anaconda 3。我正在使用pd.read_csv()加载CSV文件,但收到错误消息。首先,我尝试了df=pd.read_csv(‘C:\Direct_market
我的输入数据是以下形式: gold,Program,MethodType,CallersT,CallersN,CallersU,CallersCallersT,CallersCallersN,
是否可以使用pd.merge复制以下内容 a = pd.DataFrame(dict(x=[1,2], y=[5,5])) b = pd.DataFrame(dict(x=[7,7], y=[12,1
我有一个像这样保存的数据框: Y_train_1.head() 0 4691.0 1 4661.0 2 4631.0 3 4601.0 4 4571.0 Y_train_
我有一个如下所示的 Excel 文件: CompanyName High Priority QualityIssue Customer1 Yes
题 为什么排序使用 pd.Series.sort_index使用分类索引时似乎不起作用?如何使用字母/数字以外的其他排序顺序对多索引 pd.Series 的索引进行排序? 移动电源 设置代码 impo
tt = pd.DataFrame({'a':[1,2,None,3],'b':[None,3,4,5]}) bb=pd.DataFrame(pd.isnull(tt).astype(int), in
示例代码: import pandas as pd import numpy as np sample = pd.DataFrame({"a":[1,2,3,1,2,3,1,2,3], "b":np.
我有一个 Pandas 系列和一个 Pandas 多索引数据框。 下面是一个简单的例子: iterables = [['milk', 'honey', 'dates'], ['jan', 'feb',
我拥有的: pd.Timestamp('2021-07-05 08:10:11') pd.Timestamp('2021-07-07 12:13:14') 我在找什么: [pd.Timestamp('
在使用 pandas 时,我遇到了创建新 data-Frame 的两种最常见的方法。使用pandas如下; 1. pandas.read_csv() Type: 2. pandas.DataFram
伙计们,我有一个Dataframe df= pd.DataFrame({'Point_ID':[1,2,3,1,2,1] , 'Shape_ID': [84,85,86,87,88,89],'LOL'
在 pandas datetimeindex 中,dayofweek和 weekday似乎是一样的。他们只是彼此的别名吗?我发现了这些功能 here 最佳答案 根据pandas源码定义的Datetim
我正在尝试按另一个按特定顺序排序的系列对 DataFrame (axis = 0) 进行排序。 例子:DataFrame 包含 CountryCodes 的索引:'AUS'、'BWA' ....(按字
我正在尝试使用 dask 读取 csv 文件,它给了我如下错误。但问题是我想要我的 ARTICLE_ID是 object(string) .谁能帮我成功读取数据? 回溯如下: ValueError:
为什么 pandas 有两个用于箱线图的函数:pandas.DataFrame.plot.box() 和 pandas.DataFrame.boxplot()? df = pd.DataFrame(n
我有一个多索引系列,如下所示。 > data = [['a', 'X', 'u', 1], ['a', 'X', 'v', 2], ['b', 'Y', 'u', 4], ['a', 'Z', 'u'
这个问题在这里已经有了答案: Inconsistency when setting figure size using pandas plot method (2 个答案) 关闭 4 年前。 在下面
关闭。这个问题需要details or clarity .它目前不接受答案。 想改进这个问题吗? 通过 editing this post 添加细节并澄清问题. 关闭 6 年前。 Improve t
我是一名优秀的程序员,十分优秀!