python - pyodbc:如何重试从 transient 错误中恢复？

Question

我有一个托管在 Flask 上的 API。它在 Tornado 服务器后面运行。发生的情况是，有时对 UI 所做的更改不会反射(reflect)在数据库中。另外，我运行的一些脚本出现以下 3 个错误中的任何一个:

1. pyodbc.Error: ('08S01', '[08S01] [Microsoft][ODBC SQL Server Driver]通信链接失败 (0) (SQLExecDirectW)')
2. pyodbc.Error: ('01000', '[01000] [Microsoft][ODBC SQL Server 驱动程序][DBNETLIB]ConnectionWrite (send())。(10054) (SQLExecDirectW)')
3. pyodbc.Error: ('01000', '[01000] [Microsoft][ODBC SQL Server 驱动程序][DBNETLIB]ConnectionRead (recv())。(10054) (SQLExecDirectW)')

这是我的 Flask API 代码片段:

class Type(Resource):

    def put(self):
        parser = reqparse.RequestParser()
        parser.add_argument('id', type = int)
        parser.add_argument('type', type = int)
        args = parser.parse_args()

        query = """
        UPDATE myDb SET Type = ? WHERE Id = ?
        """

        connection = pyodbc.connect(connectionString)
        cursor = connection.cursor()
        cursor.execute(query, [args['type'], args['id']])
        connection.commit()
        cursor.close()
        connection.close()

api.add_resource(Type, '/type')

我可以在cursor.execute行添加任何重试逻辑吗？我不知道如何用 python 处理暂时性错误。请帮忙。

Answer 1

根据我的经验，我认为也许你可以尝试使用下面的代码来实现重试逻辑。

import time

retry_flag = True
retry_count = 0
while retry_flag and retry_count < 5:
  try:
    cursor.execute(query, [args['type'], args['id']])
    retry_flag = False
  except:
    print "Retry after 1 sec"
    retry_count = retry_count + 1
    time.sleep(1)

希望有帮助。