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我有一个 numpy 二维数组 (8000x7200)。我想计算值大于指定阈值的单元格的数量。我尝试使用双循环来执行此操作，但这会花费很多时间。有没有办法快速执行此计算？
最佳答案
假设您的变量定义为
np.random.seed([3,1415])
a = np.random.rand(8000, 7200)
threshold = .5
然后使用sum
*(a > threshold) 是一个 bool 数组，指示单元格的每个实例都大于某个 threshold。由于 bool 值是 int 的子类，False 为零，True 为一，我们可以很容易地将它们相加。 numpys sum 默认对整个数组求和。
(a > threshold).sum()
28798689
关于python - python中的条件求和，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/44439375/
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