python - 在 Python 的 NumPy 中创建数组时方括号和括号之间的区别

Question

有两个创建数组的选项:

x = numpy.array([[5, 5, 3, 2], [2, 1, 0, 9], [3, 7, 6, 0]])
y = numpy.array([(5, 5, 3, 2), (2, 1, 0, 9), (3, 7, 6, 0)])

但它们有相同的输出。

[[5 5 3 2]
[2 1 0 9]
[3 7 6 0]]

他们有相同的类型:

<class 'numpy.ndarray'>  

哪个更好，有什么区别？

Answer 1

Python 有 tuples (带圆括号，如 (1,4,2,5))和 列表(带方括号，如 [1,4,2,5] )。元组是不可变有序集合:一旦构建，长度和元素都不能改变(但是可以改变单个元素的状态，因为它们是可变的)。都用过for different purposes .

但是如果你构造一个2d numpy 数组，那么两者都会产生相同的数组，因为 numpy 只会读取 in 中的元素列表/元组并将数据复制到数组中。只有当行的长度不同时，numpy 才会构造一个对象数组，然后它会引用元组/列表。