python - 重组 Pandas 中的无关数据

Question

我有一个这样组织的数据框...

**Name** | **Mealtime** | **Food**  
John | 8:00 am | cereal  
John | 1:00 pm | salad  
John | 6:00 pm | pasta  
Sara | 8:00 am | yogurt  
Sara | 1:00 pm | panini  
Sara | 6:00 pm | steak  
Jake | 8:00 am | coffee  
Jake | 1:00 pm | burrito  
Jake | 6:00 pm | salad

我需要这样组织

____| 8:00 am | 1:00 pm | 6:00 pm  
John | cereal | salad | pasta  
Sara | yogurt | panini | steak  
Jake | coffee | burrito | salad

我该怎么做？请注意，我不是在寻找美学上的改变。最后，我想选择数据行以可以从特定食物条目中确定名称的方式提供给 for 循环。例如，捕获“下午 1:00”列后，“沙拉”会将我定向到约翰。但是，如果我捕获了“6:00 pm”列，“沙拉”会将我引向 Jake。

Answer 1

你需要df.pivot :

In [606]: df.pivot(index='Name', columns='Mealtime', values='Food')
Out[606]: 
Mealtime  1:00 pm 6:00 pm 8:00 am
Name                             
Jake      burrito   salad  coffee
John        salad   pasta  cereal
Sara       panini   steak  yogurt