python - 从 Pandas 数据框中的列表中删除所有 nan 值

Question

如果有任何元素与 nan 一起存在，那么我想保留元素并只想删除 nan

示例 1 ->

index      values
0     [nan,'a',nan,nan]

输出应该是这样的

index   values

0         [a]

示例 2->

index      values
0     [nan,'a',b,c]

1     [nan,nan,nan]

输出应该是这样的

index   values

0      [a,b,c]

1        [] 

Answer 1

这是使用 df.apply 的一种方法。

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame({"a": [[np.nan, np.nan, np.nan, "a", np.nan], [np.nan, np.nan], ["a", "b"]]})
df["a"] = df["a"].apply(lambda x: [i for i in x if str(i) != "nan"])
print(df)

输出:

        a
0     [a]
1      []
2  [a, b]