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def count_words(s, n):
"""Return the n most frequently occuring words in s."""
# TODO: Count the number of occurences of each word in s
words = s.split()
counts = Counter(words)
# TODO: Sort the occurences in descending order (alphabetically in case of ties)
# TODO: Return the top n most frequent words.
return counts.most_common(n)
print count_words("betty bought a bit of butter but the butter was bitter", 3)
当前输出为:
[('butter', 2), ('a', 1), ('bitter', 1)]
但要求的是:
[('butter', 2), ('a', 1), ('betty', 1)]
因为频率相同,所以要按字母顺序排序。那么如何按字母顺序按频率对列表“计数”进行排序?
最佳答案
如 Python docs 所示
most_common([n])
Return a list of the n most common elements and their counts from the most common to the least. If n is omitted or None, most_common() returns all elements in the counter. Elements with equal counts are ordered arbitrarily:
因此,无法保证以任何特定顺序列出的计数为 1 的顺序,因为底层结构是 dict
。
如果您希望结果按字母顺序排列,则需要进行更多处理。
from collections import Counter
c = Counter() #counter generating code
print sorted(c.most_common(), key=lambda i: (-i[1], i[0]))[:3]
这基本上首先通过获取所有结果。 .most_common()
, 然后 sorts them按降序排列的第二个参数(单词频率),然后按升序排列的第一个参数(单词)。终于拿下了slice结果的前 3 个元素。
编辑:我意识到我没有正确排序,并且 itemgetter
仅限于升序。
关于python - 如何按频率和字母顺序对列表进行排序?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/51550654/
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