python - 为什么 iloc() 的一种使用给出了 SettingWithCopyWarning，而另一种却没有？

Question

在一个类的方法中，我使用了这个语句:

self.__datacontainer.iloc[-1]['c'] = value

这样做我得到了“设置复制警告:试图在 DataFrame 的切片副本上设置一个值”

现在我尝试重现此错误并编写以下简单代码:

import pandas, numpy
df = pandas.DataFrame(numpy.random.randn(5,3),columns=list('ABC'))
df.iloc[-1]['C'] = 3

没有错误。为什么我在第一条语句中出现错误，而在第二条语句中却没有？

Answer 1

链式索引

作为documentation以及本网站上的其他几个答案([1]、[2])建议，链索引被认为是不好的做法，应该避免。

因为似乎没有一种使用基于整数位置的索引(即.iloc)进行赋值而不违反链索引规则(截至pandas v0.23.4)，建议尽可能使用基于标签的索引(即.loc)进行分配。

但是，如果您确实需要按行号访问数据，您可以

df.iloc[-1, df.columns.get_loc('c')] = 42

或

df.iloc[[-1, 1], df.columns.get_indexer(['a', 'c'])] = 42

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Pandas 行为怪异

据我了解，您在尝试人为重现错误时收到警告是完全正确的。

到目前为止我发现它取决于数据框的构造方式

df = pd.DataFrame({'a': [4, 5, 6], 'c': [3, 2, 1]})
df.iloc[-1]['c'] = 42 # no warning

df = pd.DataFrame({'a': ['x', 'y', 'z'], 'c': ['t', 'u', 'v']})
df.iloc[-1]['c'] = 'f' # no warning

df = pd.DataFrame({'a': ['x', 'y', 'z'], 'c': [3, 2, 1]})
df.iloc[-1]['c'] = 42 # SettingWithCopyWarning: ...

似乎 pandas(至少 v0.23.4)在链分配时以不同方式处理混合类型和单一类型的数据帧 [3]

def _check_is_chained_assignment_possible(self):
    """
    Check if we are a view, have a cacher, and are of mixed type.
    If so, then force a setitem_copy check.
    Should be called just near setting a value
    Will return a boolean if it we are a view and are cached, but a
    single-dtype meaning that the cacher should be updated following
    setting.
    """
    if self._is_view and self._is_cached:
        ref = self._get_cacher()
        if ref is not None and ref._is_mixed_type:
            self._check_setitem_copy(stacklevel=4, t='referant',
                                     force=True)
        return True
    elif self._is_copy:
        self._check_setitem_copy(stacklevel=4, t='referant')
    return False

这对我来说真的很奇怪，虽然我不确定它是否不是预期的。

但是，有一个旧的bug具有类似的行为。

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更新

根据developers上述行为是预期的。