python - 删除数据框值Python中的第一个日期实例

Question

我有一个如下所示的数据框:

Publication Date        Date              Value
2018-01-01              2018-01-01        2
2018-01-01              2018-01-02        13
2018-01-01              2018-01-03        14
2018-01-01              2018-01-04        12
2018-01-02              2018-01-02        1.5
2018-01-02              2018-01-03        14
2018-01-02              2018-01-04        15
2018-01-02              2018-01-05        15.5
2018-01-03              2018-01-03        1.8
2018-01-03              2018-01-04        13
2018-01-03              2018-01-05        17
2018-01-03              2018-01-06        15
.
.

我想删除 Publication Date 发生变化的数据的每一行，因为每次迭代的值都非常小。输出看起来像:

Publication Date        Date              Value
2018-01-01              2018-01-02        13
2018-01-01              2018-01-03        14
2018-01-01              2018-01-04        12
2018-01-02              2018-01-03        14
2018-01-02              2018-01-04        15
2018-01-02              2018-01-05        15.5
2018-01-03              2018-01-04        13
2018-01-03              2018-01-05        17
2018-01-03              2018-01-06        15
.
.

数据基本上采用这种格式，但包括未显示的额外列(即:对于每个 Publication Date，Date 切换为 Date+1)。

执行此操作的最佳方法是什么？

Answer 1

您可以使用带有 shift 的 bool 索引

df[df['Publication Date'] == df['Publication Date'].shift()]


    Publication Date    Date    Value
1   2018-01-01  2018-01-02  13.0
2   2018-01-01  2018-01-03  14.0
3   2018-01-01  2018-01-04  12.0
5   2018-01-02  2018-01-03  14.0
6   2018-01-02  2018-01-04  15.0
7   2018-01-02  2018-01-05  15.5
9   2018-01-03  2018-01-04  13.0
10  2018-01-03  2018-01-05  17.0
11  2018-01-03  2018-01-06  15.0