python - 在 Python 中增加矩阵的子集

Question

我想增加矩阵的一小部分(变量)[下面的说明性代码] - 但通过循环运行它们似乎草率且不雅 - 我怀疑这是执行此计算的最慢方法。我的想法之一是创建另一个数组，我想要增加的维度(在下面的示例中为 2x3)并用零填充这个临时数组，使其与原始数组具有相同的维度。然后我可以总结它们。

不确定如何在 numpy 中完成此填充 - 或者这是否是进行此计算的最有效方法？我想尽可能地尝试优化它。

>>> import numpy as np    
>>> a = np.zeros((10,10))
>>> for i in range(3,5):
...     for x in range(4,7):
...         a[i][x] += 1
>>> a
array([[ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.,  0.,  1.,  1.,  1.,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.,  0.,  1.,  1.,  1.,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.]])

Answer 1

您可以通过以下方式简单地做到这一点:

 a[3:5,4:7] += 1