Python，更快地使用类属性或函数中的变量？

Question

在 Python 中，理论上，test1 和 test2 中哪个方法应该更快(假设 x 的值相同)。我尝试过使用 %timeit，但发现差别很小。

import numpy as np

class Tester():

    def __init__(self):
        self.x = np.arange(100000)

    def test1(self):
        return np.sum(self.x * self.x )

    def test2(self,x):
        return np.sum(x*x)

Answer 1

在 Python 的任何实现中，时间将绝大多数被两个向量相乘，每个向量包含 100,000 个元素。与此相比，其他一切都是噪音。如果您真的对测量其他开销感兴趣，请使向量更小。

在 CPython 中，test2() 很可能会快一点。它有一个“额外”参数，但参数是“以 C 速度”解压的，所以这无关紧要。参数的访问方式与局部变量相同，通过 LOAD_FAST 操作码，这是一个简单的 array[index] 访问。

在 test1() 中，self.x 的每个实例都会导致在字典 self.__dict__ 中查找字符串“x” >。这比索引数组访问慢。但是和冗长的乘法所花费的时间相比，基本不算什么。