python - numpy.resize() 重新排列而不是调整大小？

Question

我正在尝试调整 numpy 数组的大小，但似乎调整大小的工作方式是首先展平数组，然后获取第一个 X*Y 元素并将它们置于新形状中。我想做的是在坐标 3,3 处剪切数组，而不是重新排列它。当我尝试将它放大到 7,7 时会发生类似的事情......而不是“重新排列”我想用零填充新的列和行并保持数据原样。有办法吗？

> a = np.zeros((5,5))
> a.flat = range(25)
> a
array(
  [[  0.,   1.,   2.,   3.,   4.],
   [  5.,   6.,   7.,   8.,   9.],
   [ 10.,  11.,  12.,  13.,  14.],
   [ 15.,  16.,  17.,  18.,  19.],
   [ 20.,  21.,  22.,  23.,  24.]])

> a.resize((3,3),refcheck=False)
> a
array(
  [[ 0.,  1.,  2.],
   [ 3.,  4.,  5.],
   [ 6.,  7.,  8.]])

谢谢...

Answer 1

放大到 7x7 是这样的

upsized = np.zeros([7, 7]) 
upsized[:5, :5] = a