python - 生成没有上限的随机整数

Question

我想以可预测的方式生成随机种子。

我想做这个

seed = 12345
prng_0 = random.Random(seed)
prng_1 = random.Random(prng_0.rand_int(0))

那里，0 是下限，但事实证明我还需要给它一个上限。我不想设置固定的上限。

如果你对我的理由感到好奇，我这样做是因为我在测试时需要重现性。也就是说，这是一个接收种子并构建其 prng 的函数，prng_0，然后多次调用另一个需要每次接收不同种子的函数。

def funct_a(seed=None):
    prng_1 = random.Random(seed)
    prng_2 = numpy.random.RandomState(prng_1.randint(0, 4294967296))
    print(prng_1.random())
    print(prng_2.random())

def funct_b(seed=None):
    prng_0 = random.Random(seed)
    for i in range(0, 5):
        seed = prng_0.randint(0)  # not working, needs upper bound
        funct_a(seed)

funct_b(12345)  # test call

编辑:有趣的是，numpy(我也在使用)有一个确定的上种子值，doc 证明了这一点并通过这个错误

ValueError: Seed must be between 0 and 4294967295

Answer 1

当我不需要上限时，我通常会使用 sys.maxint 作为上限的近似值